PLACE-ONAS在未来用户体验设计中的作用

大多数人都熟悉的一个persona-a虚构的人物，体现了你的目标受众特征的概念。营销人员收集用户研究的细节，并生成其理想客户的代表性。当开发一个网站或智能手机应用程序时，为人物角色设计有助于确定用户将如何交互。

最近，Bill Buxton把这一步，他介绍了一个地方上的概念的时候，表示使用智能设备的反馈来收集数据，如何在用户界面的装置。找到的地方如可能给设计师和业主额外的洞察消费者行为和工作在特定地点的设计工具…

一直跟踪

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大多数用户依靠他们的智能手机或其他移动设备提供有用的信息，但他们很少停下来思考如何收集信息。过去，个人担心技术干扰隐私，但现在用户投资于可穿戴和便携技术，这使得跟踪变得容易。同样的技术可以帮助用户体验设计。大多数智能手机目前跟踪以下内容：

位置

如果你拥有一个Android或者有一个谷歌账户，只要你有你的账户，就可以访问你所去过的地方。谷歌说你的位置历史只对你有用，可以删除部分，但是许多其他应用程序在用户同意下载后提供给设计者一般的位置信息。Snapchat的快速地图可以让用户分享他们的位置和轨迹的朋友使用bitmoji。脸谱网Messenger和旅游地图，如citymapper显示用户的位置，帮助他们找到附近的人。

联系人

电话通过社交媒体收集联系人列表和储存电话、短信和对话。对最近的联系人和社交媒体交互的分析提供了一个最清晰的图片。苹果找到我的朋友帮助用户找到在繁忙的购物中心的人和WhatsApp的结合你的手机联系人列表与当前的位置数据。

情绪

用户在社交媒体上发布情绪声明，让每个人都能看到，但这不是移动设备跟踪情绪的唯一途径。意大利对智能手机和心理健康的研究追踪了四个月的病人，研究人员发现可以使用位置和活动数据以94%的准确率来预测情绪。添加通话持续时间和复发信息可提高97%的准确率。

研究人员利用苹果的健康应用程序解锁用户信息进行研究。执法部门使用智能手机数据解决犯罪并协助起诉。手机中存储的GPS信息比电池塔数据更准确，因为它包含时间戳。

safegraph收集人类交互的数据创建详细的超过5000万美国位置图。他们将数据发送ping到智能手机创建高分辨率的GPS数据和收集显性和隐性的大群体信息。然后，他们使用机器学习来对第三方数据（如移动应用程序开发人员和API）进行检查，以确认其有效性。他们的目标是了解人们如何融入他们的物理环境。

智能手机并不是收集数据的唯一设备。Fitbit措施多少卡路里消耗和用户日常体力活动。其他可穿戴设备分析睡眠和心率。

用数据来创建一个地方一

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Bill Buxton是一位计算机科学家和设计师从加拿大目前的工作作为一个微软的高级研究人员。他的专长是人机交互。他认为创新源于长期的毅力和对人类社会交往的一贯思考。他开始每一个新的创新首先是一个敏锐的观察者。他创造了“地上”来解释如何定位和活动的影响是什么类型的人们所使用的技术。

人类用眼睛、耳朵、手和声音与技术相互作用。用户输入的类型取决于他们在哪里和他们在做什么：

在图书馆里，用户可能会一边戴着耳塞一边安静地学习。他们在将“声音的限制，解放双手，眼睛，耳朵。”

在汽车里，使用者必须把眼睛盯在路上，手放在车轮上。他们的位置上可能是“眼睛忙，手忙着，耳朵的声音的自由，自由。”

当人们在家准备晚餐时，他们可能不想触摸他们的设备，因为他们手上可能还有其他东西。他们可以被描述为“手约束，眼睛，耳朵和声音自由。”

在电影院，用户避免使用设备，因为屏幕亮度干扰观看。他们不能听到，因为电影卷，不使用语音输入。他们的位置在所有形式的输入限制。

在库中，首选的输入方法是触摸。在车上，或者做饭的时候，用户更喜欢用声音。用户经常沉默他们的设备并把它们放在一边。